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Experimente más rápido y con menos esfuerzo

Experimentos de política empresarial mediante diseños factoriales fraccionales

En DoorDash, nos esforzamos constantemente por mejorar nuestros procesos de experimentación abordando cuatro dimensiones clave, incluyendo la velocidad para aumentar el número de experimentos que podemos llevar a cabo, el trabajo para minimizar nuestros esfuerzos de lanzamiento y análisis, el rigor para garantizar un diseño experimental sólido y análisis robustamente eficientes, y la eficiencia para reducir los costes asociados a nuestros esfuerzos de experimentación.

Análisis de experimentos de conmutación por error estándar robusto para evitar falsos positivos

Dentro del equipo de despacho de DoorDash, estamos tomando decisiones e iteraciones todos los días que van desde estrategias de negocio, productos, algoritmos de aprendizaje automático, hasta optimizaciones.