DoorDash incorpora proactivamente la privacidad en nuestros productos.
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Aprovechamiento de Flink para detectar sesiones de usuario e implicar a los consumidores de DoorDash con notificaciones en tiempo real
En Doordash, valoramos cada oportunidad de aumentar las conversiones de pedidos en la aplicación.
Cómo DoorDash estandarizó y mejoró el almacenamiento en caché de microservicios
A medida que la arquitectura de microservicios de DoorDash ha ido creciendo, también lo ha hecho el volumen de tráfico entre servicios.
Afrontar los retos del desajuste de la proporción de muestras en las pruebas A/B
La experimentación no sólo es la piedra angular de la innovación y la toma de decisiones acertadas, sino que a menudo se considera el patrón oro para la resolución de problemas, gracias en parte a sus raíces en el método científico.
DoorDash identifica cinco grandes áreas para el uso de la IA Generativa
Siguiendo la estela de ChatGPT y Generative AI DoorDash está identificando formas en las que esta nueva tecnología puede mejorar la experiencia de pedido del cliente en la plataforma.
Uso de la capa de métricas para estandarizar y ampliar la experimentación en DoorDash
Las métricas son vitales para medir el éxito en cualquier empresa basada en datos, pero garantizar que estas métricas se miden de forma coherente y precisa en toda la organización puede resultar complicado.
2022 Summer Intern Projects Artículo nº 3
DoorDash ofrece a nuestros becarios de verano la oportunidad de integrarse plenamente en los equipos de ingeniería para obtener el tipo de experiencia real en el sector que no se enseña en las aulas.
Uso de CockroachDB para reducir los costes de almacenamiento de funciones en un 75%.
Mientras creábamos un almacén de funciones para gestionar el crecimiento masivo de nuestra plataforma de aprendizaje automático ("ML"), nos dimos cuenta de que el uso de una combinación de diferentes bases de datos puede mejorar significativamente la eficiencia y la simplicidad operativa.
Cómo DoorDash actualizó una heurística con ML para salvar miles de pedidos cancelados
Uno de los retos del funcionamiento de nuestra plataforma es poder realizar un seguimiento preciso del estado operativo de los comerciantes y de su capacidad para recibir y satisfacer pedidos.
Equilibrio entre velocidad y confianza en la experimentación
Ejecutar miles de experimentos con eficacia significa equilibrar cuidadosamente nuestra velocidad con los controles necesarios para mantener la confianza en los resultados experimentales, pero encontrar ese equilibrio nunca es fácil.