Para sistemas complejos como el sistema de asignación de DoorDash, simular el impacto de los cambios algorítmicos suele ser más rápido y menos costoso que experimentar con funciones en producción.
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Rigor del experimento para el análisis del experimento Switchback
En DoorDash, creemos en aprender de nuestro mercado de Consumidores, Dashers y Comerciantes y, por lo tanto, nos basamos en gran medida en la experimentación para tomar las decisiones comerciales y de productos basadas en datos.