Ir al contenido

Equilibrio entre efectos de red, efectos de aprendizaje y poder en los experimentos

En DoorDash, confiamos en la experimentación para tomar decisiones relativas a las mejoras del modelo y los cambios de producto porque no podemos predecir perfectamente los resultados de antemano.