Lorsque les tests A/B ne sont pas recommandés en raison d'exigences réglementaires ou de contraintes techniques liées à la mise en place d'une expérience contrôlée, nous pouvons toujours mettre en œuvre rapidement une nouvelle fonctionnalité et en mesurer les effets en nous appuyant sur des données.
