La dérive des modèles d'apprentissage automatique se produit au fur et à mesure que les données changent, mais un système de surveillance robuste permet de maintenir l'intégrité.
La dérive des modèles d'apprentissage automatique se produit au fur et à mesure que les données changent, mais un système de surveillance robuste permet de maintenir l'intégrité.