Les équipes d'ingénierie de DoorDash ont réorganisé la création de sujets Kafka en remplaçant une approche basée sur Terraform/Atlantis par une API interne, Infra Service.
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Maintaining Machine Learning Model Accuracy Through Monitoring
Machine learning model drift occurs as data changes, but a robust monitoring system helps maintain integrity.
Échange à chaud des tables de production pour des remplissages sûrs des bases de données
Les modifications apportées aux tables de données peuvent perturber les systèmes de production qui doivent fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. L'ingénierie de DoorDash explique comment échanger les tables à chaud afin de ne pas interférer avec les systèmes de production.
Appliquer le délai d'attente : Une méthodologie de fiabilité pour DoorDash
Que se passerait-il si nous supprimions les délais d'attente des déclarations dans nos bases de données Postgresql ? C'est l'une des questions posées lors d'une réunion de gestion.