En se concentrant sur la livraison, DoorDash a pu créer un moteur de recherche alimentaire, mais l'expansion au-delà de l'alimentation, avec davantage d'UGS et de commerçants, nécessite une mise à niveau substantielle.
Archives des étiquettes : Recherche
Construire une indexation plus rapide avec Apache Kafka et Elasticsearch
DoorDash décrit comment il a construit un index de recherche plus rapide en utilisant des projets open source.
La plateforme ML de DoorDash - Le début
DoorDash utilise le Machine Learning (ML) à différents niveaux, comme l'optimisation de l'affectation des Dasher, l'équilibrage de l'offre et de la demande, la prédiction des fraudes, le classement des recherches, la classification des menus, les recommandations, etc.
Flux de magasins personnalisés à l'aide d'enregistrements vectoriels
Les clients viennent sur DoorDash pour découvrir et commander dans une vaste sélection de leurs magasins préférés, il est donc important de pouvoir faire remonter à la surface ce qui est le plus pertinent pour eux.
Recherche et recommandations chez DoorDash
Des clients de toute l'Amérique du Nord viennent chez DoorDash pour découvrir et commander dans une vaste sélection de leurs magasins préférés.