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Comment DoorDash améliore ses prévisions de vacances grâce à une approche ML en cascade

Chez DoorDash, nous établissons des prévisions de l'offre et de la demande afin de planifier les opérations de manière proactive, par exemple en acquérant le nombre adéquat de Dashers (livreurs) et en ajoutant une rémunération supplémentaire lorsque nous prévoyons une offre faible.

Pourquoi les bonnes prévisions considèrent-elles les données humaines comme faisant partie du modèle ?

At DoorDash, getting forecasting right is critical to the success of our logistics-driven business, but historical data alone isn’t enough to predict future demand.