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Analytics Engineer - Brazil

Postuler à un emploi

Job ID: 2959709

Doordash Tecnologias Do Brasil LTDA

São Paulo, Brésil

À propos de l'équipe

Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for delivery! We're bringing on talented engineers to help us create and maintain a 24x7, no downtime, global infrastructure system that powers DoorDash’s three-sided marketplace of consumers, merchants, and dashers.

A propos du poste

Data is at the foundation of DoorDash success. The Data Engineering team builds database solutions for various use cases including reporting, product analytics, marketing optimization and financial reporting. By implementing dashboards, data structures, and data warehouse architecture; this team serves as the foundation for decision-making at DoorDash. 

DoorDash is looking for an Analytics Engineer to build and scale data models, pipelines, and self-service analytics across the organization. In this role, you’ll focus on developing a reliable aggregation layer and reporting structure that meets our growing business needs, enabling teams to access and analyze data independently.

Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...

  • Design, develop, and maintain robust data models to support analytical and product data needs across the organization
  • Collaborate with data engineers, data scientists, and business stakeholders to understand data requirements and translate them into scalable data solutions
  • Implement and optimize ETL/ELT processes to ensure data quality, reliability, and performance
  • Own and define business KPIs, their measurement plans, data requirements and reporting
  • Build processes to ensure correct, timely and reliable reporting
  • Address ad-hoc reporting requirements and find pathways for automation
  • Build and enforce common design patterns to increase report reusability, readability and standardization
  • Build visually appealing, high-performing, and impactful reporting/dashboard products using tools like Tableau/Sigma across large data sets

**Interviews will be conducted in English**

Nous sommes enthousiastes à votre sujet parce que...

  • 3+ years experience working in business intelligence, data analytics, Data engineering or a similar role
  • Strong SQL skills and experience with data modeling techniques (e.g., dimensional modeling, 3 Nf, data vault)
  • Proficiency in a programming language such as Python or Scala
  • Experience building reporting and dashboarding solutions using data lake/Snowflake or similar ecosystem
  • Expert in Database fundamentals, SQL and performance tuning 
  • Excellent communication skills and experience working with technical and non-technical teams
  • Comfortable working in fast paced environment, self starter and self organizing
  • Ability to think strategically,  analyze and interpret market and consumer information
  • Nice to Haves:
    • Experience with real-time data processing and streaming technologies
    • Experience with modern data warehousing platforms (e.g., Snowflake, DataBricks, Redshift) and knowledge of data visualization tools (e.g., Looker, Tableau).
    • Familiarity with machine learning concepts and their data requirements

 


Notice to Applicants for Jobs Located in NYC or Remote Jobs Associated With Office in NYC Only

We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in NYC and certain features may qualify it as an AEDT in NYC. As part of the hiring and/or promotion process, we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound from August 21, 2023, through December 21, 2023, and resumed using Covey Scout for Inbound again on June 29, 2024.

The Covey tool has been reviewed by an independent auditor. Results of the audit may be viewed here: Covey

À propos de DoorDash

Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens. 

DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages et des bénéfices complets.

Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de tous horizons, de toutes expériences et de toutes perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.

Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.


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