Responsable de l'ingénierie, données

À propos de l'équipe

DoorDash est une organisation axée sur les données et s'appuie sur des données opportunes, précises et fiables pour conduire de nombreuses décisions commerciales et de produits. Les données sont à la base du succès de DoorDash. L'équipe d'ingénierie des données construit des solutions de base de données pour divers cas d'utilisation, y compris les rapports, l'analyse des produits, l'optimisation du marketing et les rapports financiers. En mettant en œuvre des structures de données et une architecture d'entrepôt de données, cette équipe sert de base à la prise de décision chez DoorDash. L'accent est mis sur l'amélioration de l'expérience du développeur en créant des outils qui soutiennent les exigences de l'organisation en matière de rapidité.

Pour diriger l'équipe grandissante d'ingénieurs Data, nous recherchons des managers passionnés par les données et des leaders d'opinion pour coacher, guider et diriger les équipes afin de faire des données un atout gagnant pour DoorDash.

A propos du poste

DoorDash est à la recherche d'un responsable de l'ingénierie des données pour guider le développement de solutions de données à l'échelle de l'entreprise. Ce manager agira également en tant qu'expert technique pour tout ce qui concerne l'architecture des données afin d'habiliter la grande communauté des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des partenaires de DoorDash. Votre objectif est de favoriser une culture d'excellence en matière d'ingénierie, en donnant aux ingénieurs les moyens de fournir des solutions fiables et flexibles à grande échelle. En outre, vous jouerez un rôle essentiel dans la constitution et le développement d'une équipe performante, en favorisant l'innovation et la réussite dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...

• Vous êtes un leader humain. Vous vous épanouissez dans le recrutement, la construction, la croissance et le développement d'équipes de données axées sur l'entreprise.
• Vous êtes un leader technologique. Vous êtes le moteur de la vision technique et stratégique pour les pods intégrés et les facilitateurs fondamentaux afin de répondre aux besoins actuels et futurs en matière d'échelle et d'interopérabilité.
• Vous vous efforcez d'améliorer en permanence l'architecture des données et le processus de développement.
• Vous pensez aux gains rapides tout en planifiant la stratégie à long terme et l'excellence en matière d'ingénierie. Vous êtes enthousiaste à l'idée de décomposer de grands systèmes en actifs de données faciles à utiliser et en composants réutilisables.
• Vous êtes enthousiaste à l'idée de collaborer avec les parties prenantes, les partenaires externes et les leaders en matière de données.
• Vous êtes un planificateur et un exécutant. Vous connaissez les outils pour planifier le succès à court et à long terme de l'équipe et des parties prenantes.
• Vous considérez la fiabilité et la qualité comme des éléments incontournables

Vous nous intéressez parce que vous avez...

• B.S., M.S. ou PhD en informatique ou équivalent
• 10+ ans d'expérience dans l'ingénierie des données, la plateforme de données ou un domaine connexe
• 2 ans ou plus d'expérience pratique en matière de gestion
• Compétences exceptionnelles en matière de communication et de leadership, expérience en matière de recrutement et de développement d'équipes, avec une capacité avérée à travailler dans un environnement en évolution rapide.
• Expérience de la gestion des performances, du coaching, du mentorat et de la croissance des équipes
• Familiarité avec les langages de programmation Python/Kotlin et SQL
• Expérience préalable avec Snowflake/Databricks/Spark/Trino/Pinot
• Expérience préalable de l'écosystème AWS et de l'orchestration ETL à grande échelle en batch/temps réel à l'aide de Airflow, Kafka, Spark Streaming, etc. 
• Familiarité avec les différents formats de fichiers de lac de données tels que Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3, etc.
• L'expérience de ces technologies spécifiques n'est pas nécessaire, mais elle est utile.
• Construire des systèmes alimentant directement des applications en ligne
• Exposition à diverses bases de données telles que CockroachDB, Cassandra et PostgreSQL
• Maîtrise de la conception de systèmes et forte compréhension et application des solutions d'intelligence artificielle dans l'espace de données.

Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement

Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.

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