Machine Learning Engineer - Conversation AI
Postuler à un emploiJob ID : 2728442
DoorDash, Inc.
Sunnyvale, CA; San Francisco, CA; Seattle, WA; Los Angeles, CA
À propos de l'équipe
Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for delivery! We're looking for an experienced ML Engineer to help us develop and improve the models that power DoorDash's three- sided marketplace of consumers, merchants, and dashers. Team is responsible for building a leading industry level NLP/LLM system to empower all communication for Doordash Journey, also building recommendation/personalization to provide best experience.
A propos du poste
As a Machine Learning Engineer you will have the opportunity to identify and prioritize machine learning investments across our conversation AI & personalization ecosystem. You will leverage our robust data and infrastructure to develop natural language processing and personalization models that impact millions of users across our three audiences. You will partner with an engineering lead and product manager to set the strategy that moves the business metrics which help us grow our business.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Lead the development of DoorDash's support chatbot & LLM system: Applying LLM, active learning, semi- supervised learning, weak label generation, documentation embedding/retrieval and data augmentation strategies to improve the consumer, dasher, and merchant support experience
- Drive the personalization of DoorDash's issue prediction & resolution policies: Using both personalization, recommendation and dynamic pricing modeling technologies to serve millions of customers on personalized prediction resolution for any issues they might encounter during their journey
- Spearhead the creation of next-generation LLM AI Agent tools: Building Co-pilot system to evolve how millions of users interact with our support system
- Apply stratification, variance reduction, and other advanced experiment design techniques to create A/B tests to efficiently measure the impact of your innovations while minimizing risk to the broader system
- Vous pouvez en savoir plus sur notre blog ML en cliquant ici.
Vous nous intéressez parce que vous avez...
- 3+ years of industry experience developing optimization models with business impact, including 1+ year(s) of industry experience serving in a tech lead role
- M.S., or PhD. in Statistics, Computer Science, Math, Operations Research, Physics, Economics, or other quantitative field
- Vous devez être situé à proximité de l'un de nos centres d'ingénierie, à savoir : San Francisco, Sunnyvale, Los Angeles, Seattle et New York.
- Deep understanding of natural language processing techniques and procedures for efficiently acquiring and validating human-labeled data
- Good experience in overall big data analysis, system, backed integration with new ML system/solution.
- Good understanding of quantitative disciplines such as statistics, machine learning, operations research, and causal inference
- Familiarity with programming languages e.g. python and machine learning libraries e.g. SciKit Learn, Spark MLLib
- Experience productionizing and A/B testing different machine learning models
- Familiarity with advanced causal inferences techniques and contextual bandit algorithms preferred
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Le salaire de base est déterminé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
Outre le salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des possibilités d'attribution d'actions. Contactez votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
En outre, pour les employés à temps plein, DoorDash offre des prestations médicales, dentaires et visuelles, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la constitution d'une famille, un complément d'indemnité de déplacement et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages, consultez notre page carrières ici.
Le salaire de base pour ce poste va de notre marché géographique le plus bas à notre marché géographique le plus élevé en Californie, au Colorado, dans le district de Columbia, à Hawaï, dans le Maryland, dans le New Jersey, dans l'État de New York et à Washington.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
Travail flexible
Découvrez comment nous évoluons et ouvrons la voie à l'avenir du travail
Rester connecté
Soyez le premier à être informé de nos dernières offres d'emploi, de nos événements de recrutement et de nos percées passionnantes.
(Rejoignez notre French Talent Network lci)