Machine Learning Engineer - Delivery Excellence
Postuler à un emploiJob ID : 2728442
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA ; Sunnyvale, CA ; Seattle, WA
À propos de l'équipe
Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for delivery! We are bringing on a talented Machine Learning Engineer to help us improve the delivery service quality for DoorDash's three-sided marketplace of consumers, merchants, and dashers. As a fundamental area of investment for DoorDash, Delivery Excellence has among the coolest problems to solve at scale and creates a major impact on the company and our customers. We are looking for Machine Learning Engineers, Economists, Mathematicians, Statisticians, and Senior Quantitative Researchers from all disciplines.
A propos du poste
As a Machine Learning Engineer, you will have the opportunity to leverage our robust data and machine learning infrastructure to develop inference and ML models that impact millions of users across our three audiences and tackle our most challenging business problems. You will work with other engineers, analysts, and product managers to develop and iterate on models to help us grow our business and provide the best service quality for our customers.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Build statistical and ML models that run in production to help enhance the consumer experience by reducing cancellations, pickup waiting times, delivery lateness, missing and incorrect items and non fulfilled orders
- Own the modeling life cycle end-to-end including feature creation, model development and prototyping, experimentation, monitoring and explainability, and model maintenance
- Being exposed to new opportunities where delivery quality can be used as a lever for demand shaping, search ranking, customer segmentation, etc
- Mentor and uplevel a talented team of ML Engineers
- You can find out more on our ML blog post here
Nous sommes enthousiastes à votre sujet parce que...
- High-energy and confident — you keep the mission in mind, take ideas and help them grow using data and rigorous testing, show evidence of progress and then double down
- You’re an owner — driven, focused, and quick to take ownership of your work
- Humble — you’re willing to jump in and you’re open to feedback
- Adaptable, resilient, and able to thrive in ambiguity — things change quickly in our fast-paced startup and you’ll need to be able to keep up!
- Growth-minded — you’re eager to expand your skill set and excited to carve out your career path in a hyper-growth setting
- Desire for impact — ready to take on a lot of responsibility and work collaboratively with your team
Experience
- 1+ years of industry experience post PhD or 3+ years of industry experience post graduate degree of developing machine learning models with business impact
- M.S., or PhD. in Machine Learning, Statistics, Computer Science, Applied Mathematics or other related quantitative fields
- Demonstrated expertise with programming languages, e.g. python, SciKit Learn, Lightgbm, Spark MLLib, PyTorch, TensorFlow, etc
- Deep understanding of complex systems such as Marketplaces, and domain knowledge in two or more of the following: Machine Learning, Causal Inference, Operations Research, Forecasting and Experimentation
- Experience of shipping production-grade ML models and optimization systems, and designing sophisticated experimentation techniques
- You are located or are planning to relocate to San Francisco, CA, Sunnyvale, CA, or Seattle, WA
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Le salaire de base est déterminé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
Outre le salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des possibilités d'attribution d'actions. Contactez votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
En outre, pour les employés à temps plein, DoorDash offre des prestations médicales, dentaires et visuelles, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la constitution d'une famille, un complément d'indemnité de déplacement et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages, consultez notre page carrières ici.
Le salaire de base pour ce poste va de notre marché géographique le plus bas à notre marché géographique le plus élevé en Californie, au Colorado, dans le district de Columbia, à Hawaï, dans le Maryland, dans le New Jersey, dans l'État de New York et à Washington.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
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