Ingénieur en apprentissage automatique, vision par ordinateur
Postuler à un emploiJob ID : 2728442
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA ; Sunnyvale, CA ; Seattle, WA
À propos de l'équipe
Venez nous aider à construire le moteur logistique à la demande le plus fiable au monde pour la livraison de produits alimentaires et de détail sur le dernier kilomètre ! Nous recherchons un ingénieur senior expérimenté en apprentissage automatique pour nous aider à développer les modèles de vision par ordinateur de pointe qui alimentent l'activité croissante de DoorDash dans le domaine de l'épicerie et de la vente au détail.
A propos du poste
Nous recherchons un expert passionné en apprentissage automatique appliqué pour rejoindre notre équipe. En tant qu'expert en vision artificielle, vous conceptualiserez, concevrez, mettrez en œuvre et validerez les améliorations algorithmiques apportées au système de vision artificielle au cœur de notre activité de livraison de produits alimentaires et de détail à forte croissance. Vous utiliserez notre solide infrastructure de données et d'apprentissage automatique pour mettre en œuvre de nouvelles solutions de ML afin de rendre notre graphique de connaissance des produits et nos informations d'inventaire plus précis et en temps réel, ainsi que d'aider à l'efficacité de Dasher. Nous recherchons une personne maîtrisant l'apprentissage automatique au niveau de la production et ayant de l'expérience dans la résolution de problèmes d'utilisateurs finaux, qui aime collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Développer des solutions d'apprentissage automatique de production pour résoudre les problèmes de vision des consommateurs tels que la reconnaissance d'entités, la résolution d'entités, l'extraction d'attributs, la détection d'objets, la segmentation, l'apprentissage métrique et la classification de catégories, la classification d'images.
- Collaborer avec des leaders interfonctionnels dans les domaines de l'ingénierie, du produit et de la stratégie commerciale pour aider à façonner une feuille de route de produit axée sur l'apprentissage automatique, accélérant la croissance d'un écosystème de livraison au détail de plusieurs milliards de dollars.
- Explorer et exploiter diverses sources de données, en tirant parti de modèles intuitifs et en encourageant une culture de l'expérimentation flexible. Votre objectif sera d'améliorer en permanence les expériences d'achat et de consommation, en proposant des solutions non seulement efficaces, mais aussi évolutives et centrées sur l'utilisateur.
- Vous avez de l'impact et bénéficiez d'une grande marge de manœuvre pour votre développement personnel et professionnel. Cela comprend des possibilités de développement technique approfondi et de leadership au sein d'une équipe en pleine croissance qui s'emploie activement à ouvrir de nouveaux marchés pour l'entreprise.
- Innovez et expérimentez avec des technologies et des méthodologies de pointe en matière d'IA et de ML. Vous aurez la liberté d'explorer les technologies émergentes, de tester de nouvelles idées et de conduire l'innovation technique dans le domaine de la vision par ordinateur, en façonnant directement l'avenir de nos solutions de vente au détail et de livraison.
Vous nous intéressez parce que vous avez...
- Vous avez de l'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique ayant un impact sur l'entreprise et dans la mise en production de solutions d'apprentissage automatique. Vous avez livré avec succès des solutions d'apprentissage automatique à la production et comprenez les nuances de la transition des modèles du développement aux environnements réels.
- Vous disposez d'une expertise approfondie dans le domaine de la vision par ordinateur appliquée, avec une expérience pratique de la résolution de problèmes difficiles liés à la vision et de la mise en œuvre de solutions qui génèrent de la valeur pour le client. Vos connaissances s'étendent à la résolution de tâches complexes telles que la détection, la classification et la segmentation d'objets.
- De solides compétences en apprentissage automatique et en programmation, en particulier en Python, avec une expérience dans les principaux frameworks de ML tels que PyTorch, TensorFlow ou Spark. Vous êtes capable de mettre en œuvre des modèles évolutifs et d'optimiser les performances pour les systèmes de production.
- Vous devez être situé à proximité de l'un de nos centres d'ingénierie, à savoir : San Francisco, Sunnyvale, Los Angeles, Seattle et New York.
- Une maîtrise ou un doctorat en vision artificielle, statistiques, informatique, mathématiques, recherche opérationnelle, physique, économie ou autre domaine quantitatif est un atout.
- Familiarité avec les techniques d'inférence causale et d'expérimentation, vous permettant de concevoir et d'évaluer des expériences qui valident l'efficacité des modèles ML et assurent l'amélioration continue du produit.
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Le salaire de base est déterminé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
Outre le salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des possibilités d'attribution d'actions. Contactez votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
En outre, pour les employés à temps plein, DoorDash offre des prestations médicales, dentaires et visuelles, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la constitution d'une famille, un complément d'indemnité de déplacement et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages, consultez notre page carrières ici.
Le salaire de base pour ce poste va de notre marché géographique le plus bas à notre marché géographique le plus élevé en Californie, au Colorado, dans le district de Columbia, à Hawaï, dans le Maryland, dans le New Jersey, dans l'État de New York et à Washington.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
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