Ingénieur en apprentissage automatique - Service de catégorisation de la taxe sur les commerçants
Postuler à un emploiJob ID : 2728442
DoorDash, Inc.
Sunnyvale, CA ; San Francisco, CA ; Seattle, WA ; New York, NY
À propos de l'équipe
Venez nous aider à construire le moteur logistique à la demande le plus fiable au monde pour la livraison de détail au dernier kilomètre ! Nous recherchons un ingénieur expérimenté en apprentissage automatique pour nous aider à développer l'IA/ML qui alimentera les marchands en croissance de DoorDash.
A propos du poste
Nous recherchons un expert en apprentissage automatique appliqué passionné au niveau du personnel pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous utiliserez nos données robustes et notre infrastructure d'apprentissage automatique pour développer un service complet d'IA/ML afin de créer une catégorisation fiscale précise pour des milliards d'articles de restaurants et de non-restaurants sur DoorDash. Vous devrez diriger et construire une solution d'IA/ML au niveau de la production, collaborer de manière transversale, repousser les limites des capacités LLM et diriger la stratégie du produit d'IA pour que l'équipe l'exécute.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Diriger et développer des solutions de catalogue fiscal de pointe basées sur le ML, en utilisant l'IA générative pour gérer et organiser efficacement les informations de catégorisation fiscale.
- Concevoir des produits de ML pour résoudre les problèmes de catégorisation à grande échelle au niveau des transactions pour DoorDash.
- Diriger, avec les responsables de l'ingénierie et des produits, l'élaboration de la feuille de route du produit en s'appuyant sur l'IA/ML.
- Maîtriser le cycle de vie de la modélisation de bout en bout, y compris la création de fonctionnalités, le développement et le déploiement de modèles, l'expérimentation, le suivi et l'explicabilité, ainsi que la maintenance des modèles.
- Être exposé à de nouvelles opportunités où l'IA/ML peut être utilisé comme un levier qui profite à de nouvelles activités, de nouveaux marchés et de nouvelles régions.
Vous pouvez en savoir plus sur notre blog ML en cliquant ici.
Vous nous intéressez parce que vous avez...
- Vous avez plus de 6 ans d'expérience dans l'industrie, dans la direction et le développement de modèles avancés d'apprentissage automatique ayant un impact sur l'entreprise, et dans la mise en production de solutions d'apprentissage automatique.
- Expertise en ML appliquée pour l'apprentissage profond, le NLP, le LLM et les modèles multi-modalités.
- Maîtrise ou doctorat en statistiques, en informatique, en économie, en mathématiques, en physique ou dans d'autres domaines quantitatifs.
- Capacité à communiquer des détails techniques à des parties prenantes non techniques
- Solides connaissances en apprentissage automatique en Python ; expérience avec Spark, PyTorch ou TensorFlow de préférence.
- Familiarité avec Kotlin/Scala.
- Vous gardez la mission à l'esprit, vous prenez des idées et les aidez à se développer à l'aide de données et de tests rigoureux, vous montrez des preuves de progrès et vous redoublez d'efforts.
- Le désir d'avoir un impact avec un état d'esprit de croissance et de collaboration
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Le salaire de base est déterminé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
Outre le salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des possibilités d'attribution d'actions. Contactez votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
En outre, pour les employés à temps plein, DoorDash offre des prestations médicales, dentaires et visuelles, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la constitution d'une famille, un complément d'indemnité de déplacement et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages, consultez notre page carrières ici.
Le salaire de base pour ce poste va de notre marché géographique le plus bas à notre marché géographique le plus élevé en Californie, au Colorado, dans le district de Columbia, à Hawaï, dans le Maryland, dans le New Jersey, dans l'État de New York et à Washington.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
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