Staff Software Engineer, Machine Learning - Fraud
Postuler à un emploiJob ID : 2728442
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA ; Sunnyvale, CA ; Seattle, WA
À propos de l'équipe
The Risk Machine Learning team builds cutting edge models that play central roles in our important anti-fraud systems. We operate at a massive scale, risking billions of events across 20+ countries. We are looking for ML experts who can help us push the technology boundaries and make DoorDash the world’s most safe logistics engine!
A propos du poste
We’re looking for a passionate Technical Leader in Machine Learning Engineering to join our team. As a Staff Machine Learning Engineer, you will be a trusted advisor to both your manager and peers, extending your influence across teams within and beyond your area of expertise. You will play a pivotal role in shaping the team’s roadmaps, adeptly managing ambiguity, identifying opportunities, and translating them into clear objectives. You will be accountable for the formation and delivery of the team’s OKRs.
You will drive significant impact through a combination of direct contributions and by amplifying the capabilities of your team. You’ll be conceptualizing, designing, implementing, and validating algorithmic solutions to prevent, detect and mitigate risks in Fraud as well as Trust and Safety. You are excited about opportunities to introduce step function changes to our risking system. You will demonstrate a command of production level machine learning, experience solving end-user problems, and collaborate well with multi-disciplinary teams.
You will focus on eliminating single points of failure, including yourself, and work to uplift the skills and effectiveness of your team members. You will set and uphold the highest standards of engineering excellence, consistently identifying areas for improvement and fostering a culture of continuous growth.
You will report to the engineering manager on our Risk Machine Learning team in our Operation Excellence organization.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Drive the long-term technical ML/AI vision in Fraud, an area that serves as one of the most critical components of the overall DoorDash business
- Develop State of the Art Machine Learning solutions
- Partner with engineering and product leaders to shape the product roadmap
- Mentor team members, and lead cross functional pods to create collective impact
You can find out more on our ML blog here
We're excited about you because you have…
- Experience leading a team of MLEs in solving hard problems
- 7+ years of industry experience developing machine learning models and shipping ML solutions to production.
- Domain expertise in training deep neural nets, such as transformers and multi-task learning models. Proficiency in least one deep learning framework, for example PyTorch, TensorFlow
- M.S., or PhD. in Statistics, Computer Science, Math, Operations Research, Physics, Bioinformatics, Economics, or other quantitative fields
- Familiarity with a JVM language (Kotlin/Scala)
- Familiarity with LLMs and anomaly detection
- (Nice to have) Fraud domain knowledge
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le salaire de départ du candidat retenu se situera dans la fourchette de rémunération indiquée ci-dessous et sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Le salaire de base est déterminé en fonction du lieu de travail de l'employé. Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir.
Outre le salaire de base, la rémunération pour ce poste comprend des possibilités d'attribution d'actions. Contactez votre recruteur pour plus d'informations.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
En outre, pour les employés à temps plein, DoorDash offre des prestations médicales, dentaires et visuelles, une assurance invalidité et une assurance vie de base, une aide à la constitution d'une famille, un complément d'indemnité de déplacement et un programme de santé mentale, entre autres.
Pour en savoir plus sur nos avantages, consultez notre page carrières ici.
Le salaire de base pour ce poste va de notre marché géographique le plus bas à notre marché géographique le plus élevé en Californie, au Colorado, dans le district de Columbia, à Hawaï, dans le Maryland, dans le New Jersey, dans l'État de New York et à Washington.
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
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