Ingeniero de aprendizaje automático aplicado - Recomendación de inferencia causal

Acerca del equipo

Ayúdanos a construir el motor logístico bajo demanda más fiable del mundo para la entrega minorista de última milla. Buscamos un ingeniero con experiencia en aprendizaje automático para que nos ayude a desarrollar la IA/ML que permita a DoorDash ampliar la selección y el crecimiento de los comerciantes. 

Acerca del puesto

Buscamos un apasionado experto en Aprendizaje Automático Aplicado para unirse a nuestro equipo. En este puesto, utilizarás nuestra sólida infraestructura de datos y aprendizaje automático para crear sistemas de recomendación e implementar nuevas soluciones de IA para ampliar la selección de restaurantes e impulsar su crecimiento. Conceptualizarás, diseñarás y evaluarás soluciones de A/ML. Se espera que demuestres un gran dominio del aprendizaje automático a nivel de producción, pasión por colaborar con equipos multidisciplinares para establecer la estrategia y ejecutar para hacer crecer nuestro negocio.

Le entusiasma esta oportunidad porque...

• Desarrollar soluciones de aprendizaje automático de producción, que es una inteligencia central para alimentar múltiples equipos, incluyendo Operación de Ventas, Producto y Marketing.
• Asóciese con los líderes de ingeniería y producto para ayudar a dar forma a la hoja de ruta del producto aprovechando la IA/ML.
• Ser propietario del ciclo de vida del modelado de principio a fin, incluida la creación de funciones, el desarrollo y la implantación de modelos, la experimentación, la supervisión y la explicabilidad, y el mantenimiento de modelos. 
• Encuentre nuevas formas de utilizar diversas fuentes de datos y técnicas de modelado, como la PNL, la clasificación, la personalización, la clasificación de imágenes y la resolución de entidades para ponerse en contacto con los comerciantes en el momento adecuado y ofrecerles una experiencia comercial de primera clase impulsada por la IA. 

Puede obtener más información en nuestro blog de ML aquí

Estamos entusiasmados contigo porque tienes...

• Más de 1 año de experiencia en la industria después del doctorado o más de 3 años de experiencia en la industria después del posgrado en desarrollo de modelos de aprendizaje automático con impacto empresarial. 
• Experiencia en ML aplicado para sistemas de inferencia causal y recomendación, tanto clásicos como basados en aprendizaje profundo. Familiaridad adicional con la experimentación, la visión por ordenador y los LLM.  
• Máster o doctorado en Estadística, Informática, Economía, Matemáticas, Investigación Operativa, Física u otros campos cuantitativos.
• Capacidad para comunicar detalles técnicos a partes interesadas no técnicas.
• Sólidos conocimientos de aprendizaje automático en Python; se prefiere la experiencia con Spark, PyTorch o TensorFlow. 
• Familiaridad con Kotlin/Scala.
• No pierdes de vista la misión, tomas ideas y las haces crecer utilizando datos y pruebas rigurosas, muestras pruebas de progreso y luego redoblas la apuesta.
• El deseo de impacto con una mentalidad de crecimiento y colaboración

Notice to Applicants for Jobs Located in NYC or Remote Jobs Associated With Office in NYC Only

We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in NYC and certain features may qualify it as an AEDT in NYC. As part of the hiring and/or promotion process, we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound from August 21, 2023, through December 21, 2023, and resumed using Covey Scout for Inbound again on June 29, 2024.

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