Engineering Manager, Data

Acerca del equipo

DoorDash es una organización impulsada por los datos y se basa en datos oportunos, precisos y fiables para impulsar muchas decisiones empresariales y de producto. Los datos son la base del éxito de DoorDash. El equipo de ingeniería de datos crea soluciones de bases de datos para diversos casos de uso, como informes, análisis de productos, optimización de marketing e informes financieros. Mediante la implementación de estructuras de datos y arquitectura de almacén de datos, este equipo sirve como base para la toma de decisiones en DoorDash. El enfoque se extiende a la mejora de la experiencia del desarrollador mediante la creación de herramientas que apoyan las demandas de alta velocidad de la organización.

Para liderar el creciente equipo de ingenieros de Datos estamos buscando gerentes apasionados por los Datos y que sean líderes de pensamiento en entrenar, guiar y liderar equipos para hacer de los Datos una ventaja ganadora para DoorDash.

Acerca del puesto

DoorDash está buscando un Director de Ingeniería de Datos para guiar el desarrollo de soluciones de datos a escala empresarial. Este gerente también actuará como experto técnico en todo lo relacionado con la arquitectura de datos para empoderar a la gran comunidad de ingenieros de datos, científicos de datos y socios de DoorDash. Su enfoque se extiende a fomentar una cultura de ingeniería de excelencia, capacitando a los ingenieros para ofrecer soluciones fiables y flexibles a escala. Además, desempeñará un papel fundamental en la creación y el fomento de un equipo de alto rendimiento, impulsando la innovación y el éxito en un entorno dinámico y acelerado.

Le entusiasma esta oportunidad porque...

• Eres un líder de personas. Te gusta contratar, crear, desarrollar y nutrir equipos de datos centrados en el negocio.
• Usted es un líder tecnológico. Dirigirás la visión técnica y estratégica de los pods integrados y los habilitadores fundacionales para satisfacer las necesidades actuales y futuras de escala e interoperabilidad.
• Te esfuerzas por mejorar continuamente la arquitectura de datos y el proceso de desarrollo
• Piensa en las ganancias rápidas al tiempo que planifica la estrategia a largo plazo y la excelencia en ingeniería. Le entusiasma descomponer grandes sistemas en activos de datos fáciles de usar y componentes reutilizables.
• Le entusiasma la colaboración cruzada con las partes interesadas, los socios externos y los líderes de datos homólogos.
• Eres planificador y ejecutor. Conoces las herramientas para planificar el éxito a corto y largo plazo del equipo y las partes interesadas.
• Usted considera que la fiabilidad y la calidad son imprescindibles

Estamos entusiasmados contigo porque tienes...

• Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o equivalente
• Más de 10 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, plataforma de datos o un ámbito relacionado
• Más de 2 años de experiencia práctica en gestión
• Excepcionales dotes de comunicación y liderazgo, experiencia en la contratación y el crecimiento de equipos con una capacidad demostrada para trabajar en un entorno cambiante.
• Experiencia en gestión del rendimiento, coaching, tutoría y crecimiento de equipos.
• Familiarizado con los lenguajes de programación Python/Kotlin y SQL
• Experiencia previa con Snowflake/Databricks/Spark/Trino/Pinot
• Experiencia previa con el ecosistema de AWS y orquestación ETL a gran escala por lotes/en tiempo real mediante Airflow, Kafka, Spark Streaming, etc. 
• Familiaridad con varios formatos de archivos de lago de datos, como Delta Lake, Apache Iceberg, Glue Catalog, S3, etc.
• La experiencia con estas tecnologías específicas no es necesaria pero sí útil
• Construir sistemas que alimenten directamente las aplicaciones en línea
• Exposición a varias bases de datos como CockroachDB, Cassandra y PostgreSQL
• Competente en diseño de sistemas y con sólidos conocimientos y aplicación de soluciones de IA en el espacio de datos.

Aviso a los solicitantes de puestos de trabajo ubicados en NYC o de puestos de trabajo a distancia asociados únicamente a una oficina en NYC

Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos de trabajo en NYC y ciertas características pueden calificarlo como AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y volvimos a utilizar Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024.

La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden consultarse aquí: Covey