Machine Learning Engineer, Dasher Supply
Solicitar empleoCódigo del puesto: 2728442
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA; Sunnyvale, CA; Seattle, WA
Acerca del equipo
Come help us build the world's most reliable on-demand logistics engine for delivery! We are bringing on a talented Machine Learning Engineer to help us build the Dasher Acquisition, Mobilization, and Pay systems that power DoorDash's three-sided marketplace of Consumers, Merchants, and Dashers. The Dasher Supply team works to ensure that Doordash is a profitable and reliable way for Dashers to earn money and that the right number of dashers are active at every moment for successful delivery experiences for Consumers and Merchants.
Acerca del puesto
As a Machine Learning Engineer, you will work with our robust data and machine learning infrastructure to deploy MLmodels and optimization programs. Tackling Doordash’s most challenging business problems, our models power spend allocation across Dasher Acquisition (paid media marketing), Dasher Mobilization (proactive and reactive incentives) and Dasher Pay (base and bonus pay) . You will work with other data scientists, engineers, and product managers to develop and iterate on models to help us grow our business and provide better service quality for our customers.
Le entusiasma esta oportunidad porque...
- Use Causal ML and Optimization techniques to automate spend allocation across Dasher supply levers to ensure our roads are well supplied for a fantastic Dasher and Consumer experience.
- Build ML models to better forecast Dasher actions in high dimensional contexts, which will serve as core inputs to our offline and online supply management systems.
- Have end-to-end ownership of model ideation, development, testing, deployment, and maintenance.
- Get a chance to platformize existing supply levers across new business verticals and geographies.
- Be able to measure your business impact through rapid experimentation, making complex tradeoffs to balance different sides of the marketplace.
- Work on complex systems, like those described in this blog post written by your future teammates.
We’re excited about you because you’re…
- Gran energía y confianza: no pierde de vista la misión, toma ideas y las ayuda a crecer utilizando datos y pruebas rigurosas, muestra pruebas de progreso y luego redobla la apuesta.
- An owner — driven, focused, and quick to take ownership of your work
- Humilde: dispuesto a participar y abierto a las opiniones de los demás.
- ¡Adaptable, resistente, y capaz de prosperar en la ambigüedad - las cosas cambian rápidamente en nuestra startup de ritmo rápido y tendrá que ser capaz de mantener el ritmo!
- Con mentalidad de crecimiento: está deseoso de ampliar su conjunto de competencias y le entusiasma la idea de labrarse una trayectoria profesional en un entorno de hipercrecimiento.
- Impact oriented — ready to take on a lot of responsibility and work collaboratively with your team
Experiencia
- Más de 1 año de experiencia en el sector después del doctorado o más de 3 años de experiencia en el sector después del posgrado en desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático con impacto empresarial.
- M.S., or PhD. in Computer Science, Statistics, Operations Research or other related quantitative fields.
- Strong background in machine learning and OSS ML technologies such as Spark, PyTorch, Airflow with hands-on experience in production.
- Demonstrated expertise with programming languages and machine learning libraries e.g. LightGBM, Spark MLLib, PyTorch, etc.
- Deep understanding of complex systems such as Marketplaces, and domain knowledge in two or more of the following: Machine Learning, ML Ops, Causal Inference, and Operations Research.
- Experiencia en la producción de modelos ML y sistemas de optimización, y en el diseño de sofisticadas técnicas de experimentación.
- You are located or are planning to relocate to San Francisco, CA, Sunnyvale, CA, or Seattle, WA.
Aviso a los solicitantes de puestos de trabajo ubicados en NYC o de puestos de trabajo a distancia asociados únicamente a una oficina en NYC
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos de trabajo en NYC y ciertas características pueden calificarlo como AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y volvimos a utilizar Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden consultarse aquí: Covey
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro de la escala salarial indicada a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, como las competencias, la experiencia, las cualificaciones, el lugar de trabajo y las condiciones del mercado. El salario base se localiza en función del lugar de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la retribución de este puesto incluye la posibilidad de recibir subvenciones en acciones. Para más información, hable con su reclutador.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
Además, para los empleados a tiempo completo, DoorDash ofrece prestaciones médicas, dentales y oftalmológicas, seguro de invalidez y seguro de vida básico, ayudas para la formación de familias, una equiparación de prestaciones para los desplazamientos al trabajo y un programa de salud mental, entre otras.
Para obtener más información sobre nuestras ventajas, visite nuestra página de empleo aquí.
El salario base para este puesto va desde nuestro mercado geográfico más bajo hasta nuestro mercado geográfico más alto dentro de California, Colorado, Distrito de Columbia, Hawái, Maryland, Nueva Jersey, Nueva York y Washington.
Acerca de DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales determina la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven con rapidez, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó con la entrega puerta a puerta, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por la entrega de alimentos a una empresa a la que la gente recurre para cualquier y todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que da a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos retos y ser dueños de sus carreras. Nos comprometemos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de nuestros empleados ofreciéndoles prestaciones y beneficios integrales, como asistencia sanitaria de primera calidad, reembolso de gastos de bienestar, baja parental retribuida y mucho más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la integración
Estamos comprometidos con el crecimiento y la potenciación de una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, nuestro sector y nuestras ciudades. Por eso contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todas las procedencias, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación se produce cuando todo el mundo tiene sitio en la mesa y dispone de las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacar.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o candidato será objeto de discriminación o acoso por motivos de raza, color, ascendencia, nacionalidad, religión, edad, sexo, estado civil o pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inadecuado (por ejemplo, los estereotipos) se impongan en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos la diversidad de la plantilla: animamos a las personas que se identifican como mujeres, personas no binarias o que no se ajustan al género, LGBTQIA+, indios americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawai u otras islas del Pacífico, personas con discapacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos a que presenten su candidatura. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Fair Chance Ordinance de San Francisco, la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Ángeles y cualquier otra normativa de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante cualificado, incluidos aquellos con antecedentes de arrestos y condenas, de forma coherente con la normativa aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de contratación en el momento de la conexión inicial.
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