Ingeniero de software sénior, Plataforma de experimentación
Solicitar empleoID de trabajo: 3014526
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA; Seattle, WA; Sunnyvale, CA
Acerca del equipo
The Experimentation Platform team develops an industry-leading platform that enables data scientists, ML engineers and non-technical users to design, run and analyze experiments and conduct exploratory and causal analysis. At DoorDash, where we run thousands of experiments per month, our mission is to equip all decision makers with rigorous, data-driven insights by democratizing experimentation with quality and velocity. The team consists of a mix of experienced veterans of backend, web, statistical and data infra engineers that works closely with the data science community.
Some of the interesting work done in the team was published in articles such as:(1) Meet Dash-AB-The Statistics Engine of Experimentation at DoorDash, (2) Supporting Rapid Product Iteration with an Experimentation Analysis Platform, (3) Experiment Faster and with Less Effort, (4) Interleaving designs, (5) Fractional Factorial Design for Business Policy. We help enable and unlock interesting solutions our product teams use such as (3) The 4 Principles DoorDash Used to Increase Its Logistics Experiment Capacity by 1000%, (4) Improving Online Experiment Capacity by 4X with Parallelization and Increased Sensitivity, etc.
Acerca del puesto
If you embrace the challenges in the intersection of statistics, machine learning, and engineering, build cutting-edge experimentation algorithms and work with some of the smartest people in the industry, DoorDash’s Experimentation Platform is the right place for you. Come join us and be part of the mission.
You will partner with backend and frontend engineers and build platforms to power data-driven decision making. Solutions will inform how we build our intelligent, last-mile delivery platform for local cities and will be on the forefront of research conducted on three-sided marketplaces.
Le entusiasma esta oportunidad porque...
- Build Experimentation platform that can evolve to handle new statistical methodologies, machine learning and artificial intelligence technologies and advanced causal inference and data mining techniques
- Drive the statistical and ML development of internal platforms, including both the theoretical and engineering aspects, products including A/B testing platform, Causal Inference platform and Adaptive Learning platform (RL/MAB)
- Expand the statistical and causal inference algorithms to support large-scale experimentation volume and computation load and high noise-to-signal business environment
- Apply semi-supervised learning, LLM, active learning, documentation embedding/retrieval and data augmentation strategies to advance the hypothesis generation of the experimentation platform
- Advise data scientists, operators, and engineers across the company on experimental design and adoption of experimentation tools
Estamos entusiasmados contigo porque tienes...
- 10+ years of industry experience of developing statistical or ML models with business impacts
- M.S., or PhD. in Statistics, Causal Inference, Experimentation, Computer Science, Applied Mathematics or other related quantitative fields
- Demonstrated expertise with programming languages, e.g. Python, Java, Kotlin, Go, SciKit Learn, Spark MLLib, etc.
- Experience building reliable, scalable, highly available distributed systems
- You are located or are planning to relocate to San Francisco CA, Sunnyvale, CA, or Seattle, WA
- Nice to haves
- Deep expertise in mathematics, statistics, causal inference or econometrics
- Fullstack industry experience (web + backend)
- Experience with any of the “Big Data” technologies (e.g. Postgres, Redis, Elasticsearch, Snowflake, Mode, Segment, Spark etc.)
Aviso a los solicitantes de puestos de trabajo ubicados en NYC o de puestos de trabajo a distancia asociados únicamente a una oficina en NYC
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos de trabajo en NYC y ciertas características pueden calificarlo como AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y volvimos a utilizar Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden consultarse aquí: Covey
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro de la escala salarial indicada a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, como las competencias, la experiencia, las cualificaciones, el lugar de trabajo y las condiciones del mercado. El salario base se localiza en función del lugar de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la retribución de este puesto incluye la posibilidad de recibir subvenciones en acciones. Para más información, hable con su reclutador.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
Además, para los empleados a tiempo completo, DoorDash ofrece prestaciones médicas, dentales y oftalmológicas, seguro de invalidez y seguro de vida básico, ayudas para la formación de familias, una equiparación de prestaciones para los desplazamientos al trabajo y un programa de salud mental, entre otras.
Para obtener más información sobre nuestras ventajas, visite nuestra página de empleo aquí.
Acerca de DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales determina la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven con rapidez, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó con la entrega puerta a puerta, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por la entrega de alimentos a una empresa a la que la gente recurre para cualquier y todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que da a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos retos y ser dueños de sus carreras. Nos comprometemos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de nuestros empleados ofreciéndoles prestaciones y beneficios integrales, como asistencia sanitaria de primera calidad, reembolso de gastos de bienestar, baja parental retribuida y mucho más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la integración
Estamos comprometidos con el crecimiento y la potenciación de una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, nuestro sector y nuestras ciudades. Por eso contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todas las procedencias, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación se produce cuando todo el mundo tiene sitio en la mesa y dispone de las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacar.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o candidato será objeto de discriminación o acoso por motivos de raza, color, ascendencia, nacionalidad, religión, edad, sexo, estado civil o pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inadecuado (por ejemplo, los estereotipos) se impongan en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos la diversidad de la plantilla: animamos a las personas que se identifican como mujeres, personas no binarias o que no se ajustan al género, LGBTQIA+, indios americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawai u otras islas del Pacífico, personas con discapacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos a que presenten su candidatura. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Fair Chance Ordinance de San Francisco, la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Ángeles y cualquier otra normativa de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante cualificado, incluidos aquellos con antecedentes de arrestos y condenas, de forma coherente con la normativa aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de contratación en el momento de la conexión inicial.
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