Staff Machine Learning Engineer - Merchant Tax Categorization Service
Solicitar empleoCódigo del puesto: 2728442
DoorDash, Inc.
Sunnyvale, CA; San Francisco, CA; Seattle, WA; New York, NY
Acerca del equipo
Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for last-mile retail delivery! We're looking for an experienced machine learning engineer to help us develop the AI/ML to power DoorDash growing Merchants.
Acerca del puesto
We’re looking for a passionate staff level Applied Machine Learning expert to join our team. In this role, you will utilize our robust data and machine learning infrastructure to develop a comprehensive AI/ML service to create accurate tax categorization for billions of restaurants and non-restaurants items at DoorDash. You will be expected to lead and build a production-level AI/ML solution, collaborate cross-functionally, and push the boundaries of LLM capabilities and lead the AI product strategy for the team to execute.
Le entusiasma esta oportunidad porque...
- Lead and develop cutting-edge ML-driven tax catalog solutions, utilizing Generative AI to efficiently manage and organize tax categorization information.
- Design ML products to solve large scale categorization problems transaction level for DoorDash.
- Lead with engineering and product leaders to shape the product roadmap leveraging AI/ML.
- Own the modeling life cycle end-to-end including feature creation, model development and deployment, experimentation, monitoring and explainability, and model maintenance.
- Being exposed to new opportunities where AI/ML can be used as a lever that benefits new business, new markets, and new regions.
You can find out more on our ML blog here
Estamos entusiasmados contigo porque tienes...
- 6+ years of industry experience leading and developing advanced machine learning models with business impact, and shipping ML solutions to production.
- Expertise in applied ML for deep learning, NLP, LLM, and multi-modality models
- M.S., or PhD. in Statistics, Computer Science, Economics, Math, Physics, or other quantitative fields.
- Ability to communicate technical details to nontechnical stakeholders
- Strong machine learning background in Python; experience with Spark, PyTorch or TensorFlow preferred.
- Familiarity with Kotlin/Scala.
- You keep the mission in mind, take ideas and help them grow using data and rigorous testing, show evidence of progress and then double down
- The desire for impact with a growth-minded and collaborative mindset
Aviso a los solicitantes de puestos de trabajo ubicados en NYC o de puestos de trabajo a distancia asociados únicamente a una oficina en NYC
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos de trabajo en NYC y ciertas características pueden calificarlo como AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y volvimos a utilizar Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden consultarse aquí: Covey
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado se situará dentro de la escala salarial indicada a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, como las competencias, la experiencia, las cualificaciones, el lugar de trabajo y las condiciones del mercado. El salario base se localiza en función del lugar de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la retribución de este puesto incluye la posibilidad de recibir subvenciones en acciones. Para más información, hable con su reclutador.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays. Paid sick leave in compliance with applicable laws (i.e. Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
Además, para los empleados a tiempo completo, DoorDash ofrece prestaciones médicas, dentales y oftalmológicas, seguro de invalidez y seguro de vida básico, ayudas para la formación de familias, una equiparación de prestaciones para los desplazamientos al trabajo y un programa de salud mental, entre otras.
Para obtener más información sobre nuestras ventajas, visite nuestra página de empleo aquí.
El salario base para este puesto va desde nuestro mercado geográfico más bajo hasta nuestro mercado geográfico más alto dentro de California, Colorado, Distrito de Columbia, Hawái, Maryland, Nueva Jersey, Nueva York y Washington.
Acerca de DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales determina la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven con rapidez, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó con la entrega puerta a puerta, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por la entrega de alimentos a una empresa a la que la gente recurre para cualquier y todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que da a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos retos y ser dueños de sus carreras. Nos comprometemos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de nuestros empleados ofreciéndoles prestaciones y beneficios integrales, como asistencia sanitaria de primera calidad, reembolso de gastos de bienestar, baja parental retribuida y mucho más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la integración
Estamos comprometidos con el crecimiento y la potenciación de una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, nuestro sector y nuestras ciudades. Por eso contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todas las procedencias, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación se produce cuando todo el mundo tiene sitio en la mesa y dispone de las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacar.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o candidato será objeto de discriminación o acoso por motivos de raza, color, ascendencia, nacionalidad, religión, edad, sexo, estado civil o pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inadecuado (por ejemplo, los estereotipos) se impongan en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos la diversidad de la plantilla: animamos a las personas que se identifican como mujeres, personas no binarias o que no se ajustan al género, LGBTQIA+, indios americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawai u otras islas del Pacífico, personas con discapacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos a que presenten su candidatura. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Fair Chance Ordinance de San Francisco, la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Ángeles y cualquier otra normativa de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante cualificado, incluidos aquellos con antecedentes de arrestos y condenas, de forma coherente con la normativa aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de contratación en el momento de la conexión inicial.
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