Staff Software Engineer, Machine Learning Infrastructure
Solicitar empleoJob ID: 2975898
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA; Sunnyvale, CA; Seattle, WA
Acerca del equipo
Come help us build the world's most reliable on-demand, logistics engine for delivery! We're bringing on talented engineers to help us create and maintain a 24x7, no downtime, global infrastructure system that powers DoorDash’s three-sided marketplace of consumers, merchants, and dashers.
Acerca del puesto
At DoorDash, our Data Scientists and ML Engineers have the opportunity to dive into a wealth of delivery data to improve company-wide ML workflows such as Search & Recommendations, Dasher Assignment, ETA Prediction, and Dasher Capacity Planning. You will join a small team to build systems that empower efficient machine learning at scale. This is a hybrid opportunity in San Francisco, Sunnyvale or Seattle.
Le entusiasma esta oportunidad porque...
- Build a world-class ML platform where models are developed, trained, and deployed seamlessly
- Work closely with Data Scientists and Product Engineers to evolve the ML platform as per their use cases
- You will help build high performance and flexible pipelines that can rapidly evolve to handle new technologies, techniques and modeling approaches
- You will work on infrastructure designs and solutions to store trillions of feature values and power hundreds of billions of predictions a day
- You will help design and drive directions for the centralized machine learning platform that powers all of DoorDash's business.
- Improve the reliability, scalability, and observability of our training and inference infrastructure.
Estamos entusiasmados contigo porque...
- Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o equivalente
- Exceptionally strong knowledge of CS fundamental concepts and OOP languages
- 6+ years of industry experience in software engineering
- Prior experience building machine learning systems in production such as enabling data analytics at scale
- Prior experience in machine learning - you've developed and deployed your own models - even if these are simple proof of concepts
- Systems Engineering - you've built meaningful pieces of infrastructure in a cloud computing environment. Bonus if those were data processing systems or distributed systems
Qué tener
- Experience with challenges in real-time computing
- Experience with large scale distributed systems, data processing pipelines and machine learning training and serving infrastructure
- Familiar with Pandas and Python machine learning libraries and deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow
- Familiar with Spark, MLLib, Databricks,MLFlow, Apache Airflow, Dagster and similar related technologies.
- Familiar with large language models like GPT, LLAMA, BERT, or Transformer-based architectures
- Familiar with a cloud based environment such as AWS
Notice to Applicants for Jobs Located in NYC or Remote Jobs Associated With Office in NYC Only
We use Covey as part of our hiring and/or promotional process for jobs in NYC and certain features may qualify it as an AEDT in NYC. As part of the hiring and/or promotion process, we provide Covey with job requirements and candidate submitted applications. We began using Covey Scout for Inbound from August 21, 2023, through December 21, 2023, and resumed using Covey Scout for Inbound again on June 29, 2024.
The Covey tool has been reviewed by an independent auditor. Results of the audit may be viewed here: Covey
Compensación
The successful candidate's starting pay will fall within the pay range listed below and is determined based on job-related factors including, but not limited to, skills, experience, qualifications, work location, and market conditions. Base salary is localized according to an employee’s work location. Ranges are market-dependent and may be modified in the future.
In addition to base salary, the compensation for this role includes opportunities for equity grants. Talk to your recruiter for more information.
DoorDash cares about you and your overall well-being. That’s why we offer a comprehensive benefits package for all regular employees that includes a 401(k) plan with an employer match, paid time off, paid parental leave, wellness benefits, and several paid holidays.
Additionally, for full-time employees, DoorDash offers medical, dental, and vision benefits, disability and basic life insurance, family-forming assistance, a commuter benefit match, and a mental health program, among others.
To learn more about our benefits, visit our careers page here.
Acerca de DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales determina la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven con rapidez, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó con la entrega puerta a puerta, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por la entrega de alimentos a una empresa a la que la gente recurre para cualquier y todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que da a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos retos y ser dueños de sus carreras. Nos comprometemos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de nuestros empleados ofreciéndoles prestaciones y beneficios integrales, como asistencia sanitaria de primera calidad, reembolso de gastos de bienestar, baja parental retribuida y mucho más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la integración
Estamos comprometidos con el crecimiento y la potenciación de una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, nuestro sector y nuestras ciudades. Por eso contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación se produce cuando todo el mundo tiene sitio en la mesa y dispone de las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacar.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o candidato será objeto de discriminación o acoso por motivos de raza, color, ascendencia, nacionalidad, religión, edad, sexo, estado civil o pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inadecuado (por ejemplo, los estereotipos) se impongan en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos la diversidad de la plantilla: animamos a las personas que se identifican como mujeres, personas no binarias o que no se ajustan al género, LGBTQIA+, indios americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawai u otras islas del Pacífico, personas con discapacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos a que presenten su candidatura. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Fair Chance Ordinance de San Francisco, la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Ángeles y cualquier otra normativa de contratación estatal o local, tendremos en cuenta para el empleo a cualquier solicitante cualificado, incluidos aquellos con antecedentes de arrestos y condenas, de forma coherente con la normativa aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de contratación en el momento de la conexión inicial.
Trabajo flexible
Descubra cómo evolucionamos y lideramos el futuro del trabajo
Mantente conectado
Sea el primero en enterarse de nuestras últimas ofertas de empleo, eventos de contratación y emocionantes avances.
(Únase a nuestra red de talentos franceses lci)