Stagiaire en apprentissage automatique (Master/PhD), été 2025
Postuler à un emploiJob ID : 3016665
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA ; Mountain View, CA ; New York, NY ; Seattle, WA
À propos de l'équipe
DoorDash est en train de construire le moteur logistique à la demande le plus fiable au monde pour la livraison ! Nous recherchons des stagiaires ingénieurs en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe d'ingénieurs en pleine croissance afin de nous aider à développer un système d'infrastructure mondial 24x7 qui alimente le marché tripartite de DoorDash composé de consommateurs, de commerçants et de dashers.
A propos du poste
En tant que stagiaire chez Doordash, vous travaillerez à relever de nouveaux défis dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Vous mènerez des recherches qui peuvent être appliquées dans les équipes d'ingénieurs de Doordash et vous vous engagerez dans des collaborations externes et du mentorat, tout en effectuant des recherches dans l'un des domaines suivants : Enchères, théorie des jeux, systèmes de recommandation, classement, AdTech, vision par ordinateur, inférence causale et analyse de données massives. Nous proposons un programme de stage d'été de 12 semaines dans nos bureaux de San Francisco, Sunnyvale, Seattle et New York.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de saisir cette opportunité car vous...
- Utilisez la recherche de pointe en ML/AI, NLP, RecSys, Ranking, Computer Vision, Causal Inference, Ad Tech, Graph analysis pour résoudre les problèmes du monde réel à travers la découverte, les annonces, les prévisions, l'exécution et les expériences de recherche chez Doordash.
- Contribuer et exécuter des idées de recherche qui peuvent être appliquées et utilisées pour améliorer l'expérience produit chez Doordash.
- Recueillir, analyser et synthétiser les résultats des données et utiliser ces informations pour élaborer des modèles ML pertinents.
- Rédiger un code propre, efficace et durable
Nous sommes enthousiastes à votre sujet parce que vous...
- Vous préparez un MS/PhD en informatique, ML, NLP, statistiques, sciences de l'information ou dans un domaine connexe et vous obtiendrez votre diplôme entre l'automne 2025 et l'été 2026.
- Maîtriser au moins un langage système (Java, C++, Python, Kotlin, GoLang) ou un framework ML (Tensorflow, Pytorch, MLFlow).
- Avoir de l'expérience dans la recherche et la résolution de problèmes analytiques
- Vous êtes un bon communicateur et vous avez l'esprit d'équipe.
- Avoir une passion pour la ML appliquée et le produit Doordash
- Idéalement, avoir travaillé sur des publications dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'IA, de la science des données, de l'analyse des données, des statistiques ou dans des domaines techniques connexes.
Avis aux candidats à des emplois situés à New York ou à des emplois à distance associés à un bureau situé à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour des emplois à New York et certaines caractéristiques peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre du processus d'embauche et/ou de promotion, nous fournissons à Covey les exigences du poste et les candidatures soumises par les candidats. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout for Inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et avons recommencé à utiliser Covey Scout for Inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey
Compensation
Le stage dure 12 semaines. La rémunération initiale du stagiaire se situe dans la fourchette de rémunération hebdomadaire indiquée ci-dessous et est déterminée en fonction de facteurs liés à l'emploi, notamment le niveau d'études, le lieu de travail et les conditions du marché.
Les fourchettes dépendent du marché et peuvent être modifiées à l'avenir. En plus du salaire de base, les stagiaires ont droit à une allocation de logement et à une allocation de déménagement. DoorDash se soucie de vous et de votre bien-être général. C'est pourquoi nous offrons à nos stagiaires un remboursement des frais de santé, l'accès à un programme d'aide aux employés, des crédits pour le déjeuner au bureau et bien plus encore !
À propos de DoorDash
Chez DoorDash, notre mission d'autonomisation des économies locales façonne la façon dont les membres de notre équipe se déplacent rapidement, apprennent et répètent afin de prendre des décisions impactantes qui démontrent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des Dashers aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé avec la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres de l'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tout et n'importe quoi.
DoorDash se développe rapidement et évolue constamment, ce qui donne aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de relever de nouveaux défis et de s'approprier leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général de nos employés en leur offrant des avantages complets, notamment des soins de santé de qualité, le remboursement des frais de bien-être, des congés parentaux payés et bien plus encore.
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Nous nous engageons à développer et à favoriser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur d'activité et de nos villes. C'est pourquoi nous recrutons et cultivons des équipes diversifiées, composées de personnes de toutes origines, expériences et perspectives. Nous sommes convaincus que la véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et de l'opportunité d'exceller.
Déclaration de non-discrimination: Conformément à nos convictions et à nos objectifs, aucun employé ou candidat ne sera confronté à une discrimination ou à un harcèlement fondé sur la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut matrimonial/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicapé ou le statut d'ancien combattant. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également d'empêcher d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (par exemple, les stéréotypes) de s'implanter dans nos bureaux. Qu'elles soient flagrantes ou cachées, les barrières au succès n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, des personnes non binaires ou non conformes au genre, des LGBTQIA+, des Indiens d'Amérique ou des autochtones d'Alaska, des Noirs ou des Afro-Américains, des Hispaniques ou des Latinx, des autochtones d'Hawaï ou d'autres îles du Pacifique, des personnes ayant un handicap différent, des soignants et des parents, ainsi que des vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci au Level Playing Field Institute pour cette déclaration de non-discrimination.
Conformément à la Fair Chance Ordinance de San Francisco, à la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Angeles et à toute autre réglementation nationale ou locale en matière d'embauche, nous examinerons la candidature de tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont un casier judiciaire, d'une manière conforme à la réglementation applicable.
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement lors de la première connexion.
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