Prácticas de aprendizaje automático (máster/doctorado), verano de 2025
Solicitar empleoID de trabajo: 3016665
DoorDash, Inc.
San Francisco, CA; Mountain View, CA; Nueva York, NY; Seattle, WA
Acerca del equipo
DoorDash está construyendo el motor logístico bajo demanda más fiable del mundo. Buscamos becarios de ingeniería de aprendizaje automático para que se unan a nuestro equipo de ingeniería en rápido crecimiento y nos ayuden a desarrollar un sistema de infraestructura global 24x7 que impulse el mercado tripartito de consumidores, comerciantes y dashers de DoorDash.
Acerca del puesto
Como ingeniero de aprendizaje automático en prácticas en Doordash, trabajarás abordando nuevos retos en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Llevarás a cabo investigaciones que puedan aplicarse en todos los equipos de ingeniería de Doordash y participarás en colaboraciones externas y tutorías, a la vez que realizas investigaciones en cualquiera de las siguientes áreas: Subastas, Teoría de juegos, Sistemas de recomendación, Ranking, AdTech, Visión por ordenador, Inferencia causal y Big data analytics. Ofrecemos un programa de prácticas de verano de 12 semanas en nuestras oficinas de San Francisco, Sunnyvale, Seattle y Nueva York.
Le entusiasma esta oportunidad porque...
- Utiliza la investigación de vanguardia en ML/AI, NLP, RecSys, Ranking, Computer Vision, Causal Inference, Ad Tech, Graph analysis para resolver problemas del mundo real a través del descubrimiento, los anuncios, la previsión, el cumplimiento y las experiencias de búsqueda en Doordash.
- Contribuir y ejecutar ideas de investigación que puedan aplicarse y utilizarse para mejorar la experiencia del producto en Doordash.
- Recopilar, analizar y sintetizar las conclusiones de los datos y utilizar estos conocimientos para crear modelos de ML pertinentes.
- Escribir código limpio, eficiente y sostenible
Estamos entusiasmados contigo porque...
- Está realizando un máster o un doctorado en informática, ML, NLP, estadística, ciencias de la información o un campo relacionado y se graduará entre otoño de 2025 y verano de 2026.
- Dominar al menos un lenguaje de sistemas (Java, C++, Python, Kotlin, GoLang) o un framework de ML (Tensorflow, Pytorch, MLFlow).
- Tener experiencia en investigación y en resolver problemas analíticos
- Es un buen comunicador y trabaja en equipo.
- Apasionado del ML aplicado y del producto Doordash
- Idealmente, haber trabajado en publicaciones sobre aprendizaje automático, IA, ciencia de datos, análisis de datos, estadística o campos técnicos relacionados.
Aviso a los solicitantes de puestos de trabajo ubicados en NYC o de puestos de trabajo a distancia asociados únicamente a una oficina en NYC
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos de trabajo en NYC y ciertas características pueden calificarlo como AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y volvimos a utilizar Covey Scout for Inbound el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría pueden consultarse aquí: Covey
Compensación
Las prácticas duran 12 semanas. El salario inicial del becario se situará dentro de la horquilla salarial semanal que figura a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, como la formación, el lugar de trabajo y las condiciones del mercado.
Las cuantías dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro. Además del salario base, los becarios pueden optar a una ayuda para alojamiento y otra para traslado. DoorDash se preocupa por ti y por tu bienestar general. Por eso ofrecemos a nuestros becarios una prestación de reembolso por bienestar, acceso a un programa de asistencia al empleado, créditos para almuerzos en la oficina y mucho más.
Acerca de DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales determina la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven con rapidez, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestren empatía por nuestra gama de usuarios, desde Dashers hasta socios comerciales y consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó con la entrega puerta a puerta, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por la entrega de alimentos a una empresa a la que la gente recurre para cualquier y todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que da a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos retos y ser dueños de sus carreras. Nos comprometemos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de nuestros empleados ofreciéndoles prestaciones y beneficios integrales, como asistencia sanitaria de primera calidad, reembolso de gastos de bienestar, baja parental retribuida y mucho más.
Nuestro compromiso con la diversidad y la integración
Estamos comprometidos con el crecimiento y la potenciación de una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, nuestro sector y nuestras ciudades. Por eso contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todas las procedencias, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación se produce cuando todo el mundo tiene sitio en la mesa y dispone de las herramientas, los recursos y las oportunidades para destacar.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o candidato será objeto de discriminación o acoso por motivos de raza, color, ascendencia, nacionalidad, religión, edad, sexo, estado civil o pareja de hecho, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inadecuado (por ejemplo, los estereotipos) se impongan en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras al éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos la diversidad de la plantilla: animamos a las personas que se identifican como mujeres, personas no binarias o que no se ajustan al género, LGBTQIA+, indios americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawai u otras islas del Pacífico, personas con discapacidades diferentes, cuidadores y padres, y veteranos a que presenten su candidatura. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Fair Chance Ordinance de San Francisco, la Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance de Los Ángeles y cualquier otra normativa de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante cualificado, incluidos aquellos con antecedentes de arrestos y condenas, de forma coherente con la normativa aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de contratación en el momento de la conexión inicial.
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