Domaine d'activité
DoorDash AI/ML
Un aperçu de ce qu'est l'IA/ML chez DoorDash
Aperçu de l'IA/ML
Chez DoorDash, l'IA et la ML font partie intégrante de nos opérations, pilotant tout, de la recherche et des recommandations à l'exécution, la cartographie, la détection des fraudes, la logistique et l'assistance. Nous utilisons des algorithmes de pointe, y compris des flux de travail multimodaux GenAI et agentiques, DL, RL, ML causal et l'optimisation à grande échelle, pour optimiser notre marché complexe à trois côtés en temps réel.
Avec des milliards de points de données et des pipelines ML à l'échelle du pétaoctet à notre disposition, nous développons des systèmes d'IA autonomes et adaptatifs qui façonnent l'avenir du commerce local. Si vous êtes passionné par la résolution de défis ML impactants et concrets, nous vous encourageons à rejoindre notre équipe.
Domaines d'activité de l'IA/ML
Publicité informatique
DoorDash Ads Marketplace connecte les annonceurs, les consommateurs et DoorDash dans un écosystème dynamique et aligné sur les incitations qui maximise la valeur à long terme. Nous tirons parti des systèmes de recommandation, de la compréhension des requêtes, du classement, des LLM, de l'IA générative et des techniques d'optimisation avancées pour mettre en place des promotions, des budgets, des enchères automatiques, des prix, des enchères, des prévisions et des expérimentations.
Recherche et recommandations
Nos systèmes de recherche et de recommandation sont deux piliers essentiels qui permettent de personnaliser l'expérience de l'utilisateur. Nos moteurs de recherche fournissent des résultats précis et pertinents grâce à des algorithmes de classement intelligents qui comprennent l'intention et le contexte de l'utilisateur. Nos modèles de recommandation tirent parti de la ML avancée, du Deep Learning et de l'IA générative pour prédire et suggérer des produits, des contenus et des services, en optimisant en permanence l'engagement, la satisfaction et l'impact sur l'entreprise.
Infrastructure de l'IA
Nous alimentons l'IA et la ML chez DoorDash avec une infrastructure robuste, permettant un développement, un déploiement et une mise à l'échelle transparents des modèles. Nos plateformes, outils et cadres optimisent l'ensemble du cycle de vie de l'intelligence artificielle en termes de fiabilité, d'efficacité et d'évolutivité. De l'entraînement distribué à l'inférence en temps réel et par lots, nous donnons aux équipes les moyens d'intégrer la ML et l'IA générative de pointe, en favorisant l'innovation et l'excellence opérationnelle à l'échelle.
Intelligence des stocks
Notre équipe révolutionne la gestion des stocks grâce à l'apprentissage automatique, à l'analyse avancée et à la vision par ordinateur. Nous construisons des modèles prédictifs qui prévoient la demande, optimisent les niveaux de stock et minimisent le gaspillage tout en permettant un suivi des stocks en temps réel et des informations précises sur la disponibilité des produits. Grâce à la vision par ordinateur, nous automatisons la détection des écarts de stock et l'organisation des rayons, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données dans l'ensemble de l'entreprise.
Dasher et logistique
Nous exploitons des technologies de pointe - ML, apprentissage profond, vision par ordinateur, IA générative, inférence causale et optimisation - pour relever des défis complexes dans les domaines de Dasher et de la logistique. Nos solutions alimentent l'affectation des commandes, l'acheminement des chauffeurs et la logistique du dernier kilomètre tout en atténuant de manière proactive les problèmes de livraison. Nous pilotons également les prévisions de l'offre et de la demande, les prédictions ETA et les estimations de temps de trajet, garantissant ainsi des opérations transparentes et efficaces.
Rejoignez-nous !
Aidez-nous à résoudre certains des problèmes les plus urgents auxquels sont confrontés des millions de marchands, de consommateurs et dashers partenaires dans le monde entier.
Emplois dans le domaine de l'IA/ML
Nos bureaux d'études







Carrières universitaires
Si vous êtes étudiant, renseignez-vous sur les possibilités qui s'offrent à vous en matière d'ingénierie.
Processus d'entretien virtuel
Écran téléphonique du recruteur
Dans la première étape du processus, vous parlerez avec notre équipe de recrutement lors d'un appel de 30 minutes sur ce que vous avez travaillé, les attentes en termes de niveau et d'autres facteurs clés. Pendant ce temps, vous en apprendrez plus sur DoorDash et sur notre processus d'entretien.
Cycle 1 : Codage de l'écran technique du téléphone
Pour la plupart des postes, vous participerez à une session de codage de 60 minutes avec un ingénieur logiciel de DoorDash afin de partager vos processus de réflexion.
Cliquez sur les liens ci-dessous pour en savoir plus sur la manière de se préparer aux entretiens techniques par téléphone.
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Deuxième étape : entretien virtuel sur place
En fonction de votre niveau d'expérience, vous travaillerez sur des questions de codage, de conception de systèmes et de comportement.
Groupes de ressources pour les employés
L'une des façons dont nous favorisons un plus grand sentiment d'appartenance est par l'intermédiaire de nos groupes de ressources pour les employés (ERG). Ils nous donnent l'occasion de nous connecter et d'apprendre les uns des autres, tout en nous aidant à transformer notre façon de penser.
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