Área profesional
IA/ML de DoorDash
Un vistazo a la IA/ML en DoorDash
Visión general de AI/ML
En DoorDash, la IA y el ML son parte integral de nuestras operaciones, impulsando todo, desde la búsqueda y las recomendaciones hasta el cumplimiento, el mapeo, la detección de fraudes, la logística y el soporte. Aprovechamos algoritmos de vanguardia, como GenAI multimodal y flujos de trabajo agénticos, DL, RL, ML causal y optimización a gran escala, para optimizar nuestro complejo mercado de tres lados en tiempo real.
Con miles de millones de puntos de datos y pipelines de ML a escala de petabytes a nuestra disposición, estamos desarrollando sistemas de IA autónomos y adaptables que están dando forma al futuro del comercio local. Si te apasiona abordar retos de ML impactantes y reales, te animamos a unirte a nuestro equipo.
Dominios empresariales de IA/ML
Publicidad informática
DoorDash Ads Marketplace conecta a anunciantes, consumidores y DoorDash en un ecosistema dinámico y alineado con incentivos que maximiza el valor a largo plazo. Aprovechamos los sistemas de recomendación, la comprensión de consultas, la clasificación, los LLM, la IA generativa y las técnicas de optimización avanzadas para impulsar las promociones, el ritmo presupuestario, las pujas automáticas, la fijación de precios, las subastas, las previsiones y la experimentación.
Búsqueda y recomendaciones
Nuestros sistemas de búsqueda y recomendaciones son dos pilares fundamentales que impulsan las experiencias personalizadas de los usuarios. Nuestros motores de búsqueda ofrecen resultados precisos y relevantes mediante algoritmos de clasificación inteligentes que comprenden la intención y el contexto del usuario. Nuestros modelos de recomendación aprovechan el ML avanzado, el Deep Learning y la IA generativa para predecir y sugerir productos, contenidos y servicios, optimizando continuamente el compromiso, la satisfacción y el impacto empresarial.
Infraestructura de IA
Potenciamos la IA y el ML en DoorDash con una infraestructura sólida que permite el desarrollo, la implementación y el escalado de modelos sin problemas. Nuestras plataformas, herramientas y marcos optimizan todo el ciclo de vida de ML para ofrecer fiabilidad, eficiencia y escalabilidad. Desde la formación distribuida hasta la inferencia en tiempo real y por lotes, capacitamos a los equipos para integrar ML de vanguardia e IA generativa, impulsando la innovación y la excelencia operativa a escala.
Inteligencia de inventario
Nuestro equipo está revolucionando la gestión de inventarios con aprendizaje automático, análisis avanzados y visión por ordenador. Creamos modelos predictivos que pronostican la demanda, optimizan los niveles de existencias y minimizan los residuos, a la vez que permiten realizar un seguimiento del inventario en tiempo real y obtener información precisa sobre la disponibilidad de los productos. Gracias a la visión por ordenador, automatizamos la detección de discrepancias de existencias y la organización de estanterías, lo que permite tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos en toda la empresa.
Dasher y logística
Aprovechamos las tecnologías más avanzadas (ML, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Causal Inference y Optimization) para afrontar retos complejos en Dasher y Logística. Nuestras soluciones potencian la asignación de pedidos, el enrutamiento de conductores y la logística de última milla, al tiempo que mitigan de forma proactiva los problemas de entrega. También impulsamos la previsión de la oferta y la demanda, las predicciones de tiempo estimado de llegada y las estimaciones de tiempo de viaje, garantizando operaciones eficientes y sin problemas.
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AI/ML Empleo
Nuestras oficinas de ingeniería







Carreras universitarias
Si eres estudiante, infórmate sobre las oportunidades que te ofrece la ingeniería.
Proceso de entrevista virtual
Pantalla telefónica del reclutador
En el primer paso del proceso, hablarás con nuestro equipo de contratación en una llamada de 30 minutos sobre lo que has trabajado, las expectativas de nivel y otros factores clave. Durante este tiempo, también aprenderás sobre DoorDash y nuestro proceso de entrevistas.
Ronda 1: Codificación de la pantalla telefónica técnica
Para la mayoría de los puestos, participarás en una sesión de codificación de 60 minutos con un ingeniero de software de DoorDash para compartir tus procesos de pensamiento.
Haga clic en los siguientes enlaces para obtener más información sobre cómo prepararse para las entrevistas técnicas telefónicas.
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Ronda 2: Entrevista virtual in situ
Dependiendo de su nivel de experiencia, trabajará en cuestiones de codificación, diseño de sistemas y comportamiento.
Grupos de Recursos para Empleados
Una de las formas en que estamos fomentando un mayor sentido de pertenencia es a través de nuestros grupos de recursos para empleados (ERG). Nos brindan la oportunidad de conectar y aprender unos de otros, además de ayudarnos a transformar nuestra forma de pensar.
Haga clic en cada uno de los logotipos siguientes para obtener más información sobre nuestros ERG.
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